Trang chủ » Sự kết hợp của Blockchain và AI trong Chuỗi giá trị
Sự kết hợp của Blockchain và AI trong Chuỗi giá trị
AIBlockchain

Sự kết hợp của Blockchain và AI trong Chuỗi giá trị

Admin 4 Th1, 2020
Chia sẻ:
497 0

AI là một phần không thể thiếu của tự động hóa quy trình kỹ thuật số và tiềm năng tối ưu hóa AI cho chuỗi trực tuyến (giao dịch Blockchain) và dữ liệu ngoài chuỗi (IoT, khách hàng, v.v.) là rất lớn.

Có rất nhiều suy đoán về tác động của Trí tuệ nhân tạo đối với Blockchain. Một phần của vấn đề là văn hóa dân gian xung quanh Trí tuệ nhân tạo  Blockchain. Ở đây chúng tôi xây dựng một số thông tin về sự phối hợp cốt lõi giữa Blockchain và AI – tập trung chủ yếu vào các lợi thế của AI cho tất cả các lớp của kiến ​​trúc tham chiếu Blockchain mạnh mẽ. Giá trị kinh doanh của AI được hiện thực hóa trong bối cảnh chuỗi giá trị từ đầu đến cuối.

Chuỗi giá trị đầu cuối kết hợp mọi người, ứng dụng doanh nghiệp, đối tác thương mại – trong khi tận dụng Blockchains và IoT/ IIoT – là nơi Internet of Value đạt được tiềm năng đầy đủ của nó. Chuỗi giá trị là các quy trình kinh doanh được số hóa và tự động hóa thông qua nền tảng Tự động hóa quy trình kỹ thuật số.

AI

AI đã xuất hiện từ giữa những năm 1950 ! Hiệp hội Trí tuệ nhân tạo (Association of Artificial Intelligence (AAAI)) được thành lập vào năm 1979. Nhưng AI có rất nhiều thăng trầm với sự cường điệu đi kèm. Đã có lúc Expert Systems dựa trên quy tắc được dự đoán sẽ chiếm lĩnh thế giới. Họ đã không làm thế. Tuy nhiên, gần đây hơn, chúng ta đang chứng kiến ​​sự nhen nhóm đáng kinh ngạc về sự quan tâm và triển khai AI . Một cơn bão hoàn hảo của những tiến bộ công nghệ trong điện toán, cơ sở dữ liệu và mạng đã gây ra sự xuất hiện của AI như một trong những xu hướng chuyển đổi kỹ thuật số quan trọng nhất. Tuy nhiên, sự cường điệu vẫn còn đó! Thật đáng kinh ngạc là ngay cả sau nhiều năm, vẫn có một sự nhầm lẫn về chính xác những gì nên được coi là AI.

Trí tuệ nhân tạo, cốt lõi, đang cố gắng mô phỏng con người: đưa ra quyết định thông minh, cảm nhận, nhìn thấy, di chuyển, thực hiện các nhiệm vụ, nói chuyện và tương tác như con người. Một trong những lĩnh vực chính bị ảnh hưởng bởi AI là công việc . AI có thể là động cơ cốt lõi cho tự động hóa – thông qua robot vật lý hoặc robot phần mềm, còn được gọi là Tự động hóa quá trình robot; hoặc thông qua trợ lý ảo thông minh cho công việc hỗ trợ AI; hoặc thông qua việc liên quan đến những người lao động nhận thức, những người nghĩ để kiếm sống. AI cũng cố gắng học hỏi liên tục. Hơn nữa, các hệ thống AI mạnh mẽ có tương quan thông minh và phản ứng với các sự kiện thời gian thực. Sự kết hợp của các mô hình phân tích – đặc biệt là dự đoán – với xử lý sự kiện thời gian thực là một yếu tố hỗ trợ mạnh mẽ cho các hệ thống đáp ứng . Trong nhiều ứng dụng, AI đang cung cấp và hỗ trợ cho con người.

Tất nhiên, AI có thể được áp dụng trong tất cả các lĩnh vực trong các ứng dụng của người tiêu dùng và doanh nghiệp – không chỉ tự động hóa. Tuy nhiên, khi Blockchain phát triển thành chuỗi giá trị, việc nhấn mạnh vào tự động hóa thông minh trở nên cấp thiết. Phổ tự động hóa này được kích hoạt và trao quyền thông qua AI, rất quan trọng đối với các giải pháp Blockchain – sẽ được thảo luận tiếp theo.

Blockchain

Blockchain cũng có chia sẻ riêng về đầu cơ, ý nghĩa và sự nhầm lẫn . Blockchain là một loại sổ cái phân tán và phi tập trung . Mỗi Blockchain liên quan đến nhiều bản sao của cơ sở dữ liệu sổ cái phi tập trung tồn tại trên các nút trên toàn cầu. So với AI, Blockchain đang ở giai đoạn sơ khai. Blockchain theo dõi sự khởi đầu của nó đối với Tiền điện tử – và đặc biệt là Bitcoin. Nó đã được ra mắt chỉ khoảng một thập kỷ trước và khối Bitcoin Blockchain đầu tiên được Satoshi Nakamoto tung ra vào ngày 3 tháng 1 năm 2009 . Chúng tôi vẫn chưa biết chính xác ai là nhà phát minh nổi tiếng của Bitcoin – điều đáng kinh ngạc trong kỷ nguyên kỹ thuật số. Dù người này là ai đi chăng nữa, họ là nhà truyền thông tốt.

Có rất nhiều đặc điểm nổi bật của Blockchains, và một phần của sự nhầm lẫn đó là, Blockchain có nghĩa là có nhiều quy tắc và công nghệ. Trí tuệ nhân tạo có liên quan đến từng thứ một nhưng tác động đến chúng khác nhau. Ngoài việc ghi lại các giao dịch phi tập trung và phân tán ngang hàng, một số Blockchains cũng thực hiện  Hợp đồng thông minh . Hợp đồng thông minh là các chính sách, quy tắc và thỏa thuận chung giữa các bên được thực thi trong Blockchain.

Nguồn của Intelligence

Trước khi đi sâu vào sự hợp lực quan trọng này giữa Blockchain và AI, chúng ta cần đóng khung các nguồn thông minh. Có bốn nguồn chính và mỗi nguồn này có tác động to lớn đến các ứng dụng Blockchain.

  • Quy định, kiến ​​thức, chính sách và thủ tục

Có một lượng kiến ​​thức khổng lồ trong các tài liệu bằng văn bản. Trong bất kỳ miền ứng dụng hoặc ngành công nghiệp nào, đều có hướng dẫn thủ tục và chính sách với kiến ​​thức vốn có và được nhúng. Điều này kéo dài hướng dẫn hoạt động, thủ tục tổ chức, cũng như các tài liệu tuân thủ quy định. Các hệ thống dựa trên quy tắc, cũng như xử lý ngôn ngữ, có thể được tận dụng để trích xuất kiến ​​thức và sau đó vận hành nó trong các ứng dụng Blockchain. Hợp đồng thông minh Blockchain có thể được tận dụng để số hóa các quy tắc kinh doanh trong Chính sách & Quy trình (ví dụ: theo luật hoặc quy định hoạt động) và thực hiện chúng trên Blockchain. Đối với các chính sách phức tạp hơn, quy tắc kinh doanh khai báo có thể số hóa các chính sách và hoạt động cùng với Hợp đồng thông minh.

  • Trí thông minh của con người

Những người làm việc nhận thức – những người sử dụng dữ liệu hoặc thông tin để thực hiện công việc của họ – có rất nhiều kiến ​​thức sâu sắc trong đầu cần được thu hoạch. Như đã nói ở trên, công việc của con người được hỗ trợ bởi AI thường số hóa kiến ​​thức của những người lao động nhận thức. Chuyên môn của họ cũng cần được hiểu, số hóa và vận hành, đôi khi trong các trợ lý ảo hoặc bot thông minh.  Các ứng dụng phi tập trung Blockchain có thể tận dụng kiến ​​thức của người lao động nhận thức thông qua việc số hóa các quy tắc kinh doanh hoặc thông qua các trợ lý thông minh hoàn toàn hoặc bán tự động. Công nhân nhận thức tham gia vào các luồng giá trị số hóa từ đầu đến cuối – được vận hành thông qua Tự động hóa quy trình kỹ thuật số (DPA).

  • Legacy Code

Một nguồn thông minh kinh doanh quan trọng khác được nhúng trong mã kế thừa có chứa logic nghiệp vụ. Các chính sách nhúng có thể trở nên phổ biến, với rất ít hoặc không có tầm nhìn kinh doanh. Họ rất khó để thay đổi hoặc mở rộng. Thách thức là tận dụng trí thông minh trong các hệ thống cũ trong khi cho phép tổ chức hiện đại hóa và nhanh nhẹn. Kiến trúc Blockchain liên quan đến việc phối hợp các Hợp đồng thông minh với các yêu cầu API về các quyết định AI thông qua các trao đổi an toàn. Một lần nữa, lớp DPA có thể là cầu nối hiện đại hóa thông minh giữa các ứng dụng cũ và nhắn tin Blockchain – giống như hiện tại với các giao thức giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp.

  • Dữ liệu

Blockchain lưu trữ tất cả các giao dịch kinh doanh: địa chỉ của người gửi / người nhận trao đổi, nếu có, số lượng trao đổi, dữ liệu meta của giao dịch và thực thi mã trong Blockchain, v.v. Chuỗi trong Blockchain chỉ có phát triển và không bao giờ bị xóa. Thông tin không thể được sửa đổi. Chỉ các khối được xác thực có thể được thêm vào Blockchain. Vì vậy, mỗi Blockchain phát triển. Khai thác dữ liệu Blockchain và học máy các kỹ thuật với bộ dữ liệu giao dịch Blockchain là một nguồn thông minh to lớn. Có những mẫu kiến ​​thức và trí thông minh ẩn trong dữ liệu Blockchain. AI có thể học hỏi từ dữ liệu Blockchain và có khả năng dự đoán kết quả (tích cực hoặc bất lợi) trước khi chúng xảy ra. Các quyết định dựa trên dự đoán AI có thể được đưa trở lại nguồn dữ liệu để cải thiện độ chính xác của các dự đoán liên tục.

Blockchain là một nguồn dữ liệu quan trọng và ngày càng phát triển để khai thác hoặc thu thập thông tin từ rất nhiều kỹ thuật AI. Tuy nhiên, có những nguồn dữ liệu khác. Một số nguồn này bao gồm các mạng xã hội, các thiết bị được kết nối (IoT / IIoT), dữ liệu giao dịch ứng dụng kinh doanh – và nhiều hơn nữa. Kết hợp và tổng hợp các nguồn dữ liệu này với các giao dịch Blockchain tạo thành Dữ liệu Lớn trên nền tảng dữ liệu của Google. Không có nhiệm vụ dễ dàng nhưng một nguồn tối ưu hóa liên tục các giải pháp Blockchain. Khai thác dữ liệu, cũng như học máy, sau đó có thể tạo và tối ưu hóa các mô hình quyết định thông minh.

Ví dụ: Chuỗi giá trị bảo hành

Chúng tôi kết thúc bằng một ví dụ thực tế: ứng dụng Blockchain AI trong Chuỗi giá trị bảo hành. Giải pháp sáng tạo này được tạo ra thông qua quan hệ đối tác chiến lược giữa Pegasystems Inc., Samsung SDS và Tech Mahindra.

Quản lý bảo hành là một trong những chi phí quan trọng nhất đối với các công ty sản xuất. Mặc dù giảm số lượng đơn khiếu nại, nhưng vẫn có sự gia tăng đáng kể về chi phí trong chuỗi giá trị bảo hành. Các hệ thống di sản hiện có là khác nhau hoặc độc lập, đòi hỏi phải có sự bắt tay và can thiệp thủ công, với sự bất biến của hồ sơ. Trách nhiệm được chuyển cho khách hàng để chứng minh quyền sở hữu và bảo hành cho các OEM thông qua hóa đơn vật lý, góp phần làm giảm sự hài lòng của khách hàng, trùng lặp công việc và không có khả năng xử lý các khiếu nại giả mạo và gian lận. Sự kết hợp kép của Blockchain + DPA, nhằm mục tiêu nhắm đến những sự thiếu hiệu quả này bằng cách tối ưu hóa chuỗi giá trị bảo hành. Các tổ chức có được sức mạnh để theo dõi bộ phận với một bộ đôi kỹ thuật số cho toàn bộ vòng đời của chuỗi giá trị bảo hành, như được minh họa ở đây.

AI thì sao? Có nhiều cơ hội và trường hợp sử dụng cho tất cả các loại AI trong chuỗi Giá trị bảo hành:

  • Các quy tắc và chính sách kinh doanh bảo hành

Đây là các bản quyết định, các ràng buộc, tính toán và biểu thức, v.v … được ủy quyền bởi các chuyên gia bảo hành. Các quy tắc kinh doanh có thể được tận dụng trong tất cả các mốc quan trọng của Chuỗi giá trị bảo hành.

  • Phân tích dự đoán để sửa chữa

Dữ liệu IoT của thiết bị được kết nối có thể được khai thác cho các mô hình phân tích dự đoán có thể được số hóa và tự động hóa, đặc biệt là cột mốc sửa chữa của Chuỗi giá trị bảo hành.

  • Phân tích học máy và phân tích thích ứng

Ngoài ra, sự kết hợp của các quy tắc kinh doanh, mô hình dự đoán và các vòng phản hồi học máy liên tục có thể được tận dụng để ngăn chặn việc sửa chữa trước thời hạn và tránh tốn kém cho các thiết bị hoặc phương tiện theo Bảo hành.

  • Trải nghiệm khách hàng tiếp theo – Các hành động tốt nhất

Bối cảnh khách hàng và tương tác của khách hàng là một nguồn dữ liệu khác có thể được phân tích cho cả ưu tiên dự đoán và học máy cho các hành động tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng.

  • Phân tích sổ cái Blockchain

Các giao dịch được ghi lại trên Blockchain cho toàn bộ chuỗi giá trị là một nguồn mô hình dự đoán và học máy tiềm năng phong phú có thể được phân tích định kỳ để tối ưu hóa toàn bộ chuỗi giá trị.

Tổng kết

AI là một phần không thể thiếu của Tự động hóa quy trình kỹ thuật số và tiềm năng tối ưu hóa AI cho chuỗi trực tuyến (giao dịch Blockchain) và dữ liệu ngoài chuỗi (IoT, khách hàng, v.v.) là rất lớn. AI là hệ thống thần kinh tự động hóa và điều khiển các chuỗi giá trị số hóa đầu cuối để hoàn thành thành công.

 

Từ khóa:
Chia sẻ:
497 0

Bình luận

Leave a Reply

avatar
  Subscribe  
Notify of